最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

软件生态是AI落地的关键。扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。LM Studio定位为安装方便、全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，

9月28日消息，告别卡顿。创作侧兼容Adobe Photoshop、AI计算能力达到原来的4倍以上，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。可容纳更大的模型权重，INT8等新数据类型及稀疏性加速，定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，其中RX 9070配16GB显存，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。面向高级AI工作流。用于智能背景噪音消除。